基于声纹识别技术的Android设备声音功能自动化测试系统

摘要

显示器生产测试过程中需要对设备扬声器与麦克风等声音功能品质进行测试,针对现有测试系统自动化程度较低的问题,提出一种基于声纹识别技术的Android设备声音功能自动化测试系统。本系统采用MFCC+ΔMFCC算法提取语音信号特征,通过DTW算法对麦克风录制语音和扬声器播放语音的模型特征进行比对,实现对扬声器与麦克风同步的失真、无声、杂声等多种不良情况的有效检测。本系统良品与无声不良检测准确率接近100%,失真不良检测准确率高达96.67%,杂声不良检测准确率达93.33%。该方案相比人工测试效率提高6.25倍,且成本低、容易实现,有助于提升企业生产效率。