基于非线性预处理及逻辑回归的异常检测算法

摘要

随着信息技术的快速发展,网络安全问题日益突出,呈现出异常流量类型多样化、形式复杂化且数据爆发式增长的特性。针对这一问题,提出了一种对数据进行非线性预处理的方式,将原始复杂的数据集转换为可以直接输入学习模型的形式,再利用逻辑回归对高维数据也能表现出很好的处理效果的特性,对数据集进行异常检测。通过理论分析和实验仿真,证明了用该方法进行异常检测具有较好的效果,拥有研究和应用的实际意义。