一种基于智能机器视觉识别的工业探伤技术

摘要

磁粉探伤广泛应用于铁磁性工件表面和近表面缺陷检测,但目前的缺陷识别仍依赖于人工判断.为实现检测自动化,将机器视觉技术应用于缺陷识别,提出一种智能的螺栓缺陷在线检测系统,针对螺栓在生产过程中产生的纵向、横向裂纹,使用基于统计的磁痕裂纹识别方法和基于改进LBP特征和SVM分类器识别方法进行级联完成螺栓零件表面裂纹的自动识别.实验结果表明,该方法与传统的识别方法对比具有很好的分类识别效果,漏检率减少5％,同时能够满足实时性的需求.