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邢台市夏季制冷期电力负荷变化特征及其预报模型

         

摘要

基于邢台市2013-2018年夏季制冷期(6-8月)逐日电力负荷数据和气象数据,引进闷热指数、舒适度指数,采用负荷趋势分离、相关分析、逐步回归法,研究夏季制冷期电力负荷变化特征及其预报模型。结果表明:邢台市夏季制冷期逐日最大电力负荷总体呈现逐年上升趋势,周平均值变化不明显,旬日最大电力负荷主要集中在8月上旬和7月下旬。气象负荷与逐日气温(平均、最高、最低)、闷热指数和舒适度指数均呈显著的正相关,相关系数均超过了0.600。利用逐步回归法,建立了基于气象因子、闷热指数和舒适度指数的日最大电力负荷预测方程,其中基于气象因子的日最大电力负荷预报方程拟合性最好。采用基于气象因子的日最大电力负荷方程对2019年夏季日电力负荷进行试预报,预报结果平均绝对误差为262.225MW,平均相对误差为6.037%,具有较高的精度。

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