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心脏病发作; 智能预测; 英国; 人工; 健康隐患; 复杂性;
机译:使用人工智能方法预测患者的心脏病发作
机译:用人工智能基于基于人工智能的方法对微电极阵列生长的人和小鼠神经元的功能体外HTS癫痫发作预测
机译:从心脏病仓库中提取重要模式以进行心脏病发作预测
机译:通过可解释的人工智能预测心脏病发作
机译:社会经济背景中的差异以及在预防高血压和降脂治疗中预防心脏病发作试验中对降压药物的反应(ALLHAT)
机译:心脏病发作幸存者中门诊心脏康复的使用-20个州和哥伦比亚特区2013年和四个州2015年
机译:开发和验证模型预测中度强度他汀类药物治疗2型糖尿病患者的绝对血管风险降低:英国斯堪的纳维亚心脏病预后试验,抗高血压和降脂治疗以预防心脏病发作试验和协同阿托伐他汀糖尿病研究
机译:死亡率评估和控制评估(FaCE)报告:消防队员在消防部体能测试期间遭受心脏病骚扰和可能的心脏病发作 - 犹他州。
机译:急性心脏病发作和发作的多参数预测
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