基于HNN的弹性连杆机构主动控制系统的参数估计

摘要

基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的优化计算原理，对弹性连杆机构主动控制系统进行了参数估计。首先将ＫＥＤ模型转化为状态空间模型，根据系统输出观测出状态变量，最终采用连续型ＨＮＮ实现了该线性时变系统的参数估计。仿真结果证明了这种方法的有效性。