支持向量回归法在抽油机系统效率信号经验模式分解中的应用

摘要

应用经验模式分解(EMD)方法分析抽油机系统效率变化的趋势项.讨论了EMD方法的端点效应.为了解决EMD的端点效应,首先应用支持向量回归(SVR)方法对抽油机系统效率测试数据进行回归和预测,与实测数据对比表明SVR回归和预测具有较高精度;然后应用SVR方法对系统效率测试原始数据进行双边延拓,对延拓后的数据信号进行经验模式分解.延拓前后分解所得的效率变化趋势对比表明,SVR方法可以有效地解决EMD的端点效应,提高抽油机系统效率变化趋势的预测精度.