基于神经网络的U型材单轴柔性滚弯成形回弹预测

摘要

以铝合金U型材的回弹作为研究对象,采用正交实验法设计安排模拟实验.通过有限元软件成功地模拟了工件成形和回弹的实际过程,分析了影响工件滚弯成形的主要因素.将模拟的结果作为人工神经网络的训练样本,建立了单轴柔性滚弯成形过程的神经网络预测模型,并通过实验值检验预测结果;结果表明预测值和实验值的偏差很小.由此证明,将正交实验、数值模拟与神经网络3者相结合可以较好地预测单轴柔性滚弯成形的回弹,提高工艺参数设计效率.