基于遗传算法的笔式加工刀具路径优化

摘要

为缩短笔式加工时间和提高加工效率,提出了一种新的基于遗传算法的刀具路径优化方法.笔式加工的特点决定了生成的刀具路径为一系列离散的切削路径段,为了精简搜索数目,将每段刀具路径看作两个遗传基因.使用十进制码构造分段染色体模型,采用改进的遗传算法对笔式加工分段路径进行优化排序,得到刀具路径排布的近似最优解.实验结果表明:改进的自适应遗传算法比一般遗传算法搜索速度提高若干倍,可以明显缩短加工路径的总长度.