矿井主通风机振动故障分析及监测系统设计

摘要

以矿井主通风机为研究对象,分析主通风机振动故障的类型,通过小波分析技术提取相关故障特征信号,采用BP神经网络控制算法建立故障训练样本,对故障类型进行训练跟踪,并设计故障监测系统,同时,采用LabVIEW和Matlab平台对故障监测系统的软硬件进行分析,实现对通风机振动故障参数的监测.实验结果表明:在训练180次后基本能达到期望值,且故障监测系统能提高故障监测的准确性,确保矿井生产的安全性.