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基于RBF神经网络的自动变速器换档控制系统

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摘要

研究了车辆自动变速器的换档控制问题,利用神经网络在不能获得精确数学模型的非线性系统中能达到最优控制的特性,根据所获得的车辆的状态与最佳档位之间相应的数据对人工神经网络进行离线训练.仿真结果证明:径向基神经网络(RBF)的换档控制系统能够有效地用于档位的判断.

著录项

来源
《机械工程与自动化》 |2005年第3期|5-7|共3页
作者
侯培国; 韩向芹;
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作者单位

燕山大学,电气工程学院,河北,秦皇岛,066004;

燕山大学,电气工程学院,河北,秦皇岛,066004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
自动变速器; 径向基网络; 换档规律;

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