基于图像的铸造缺陷类型识别

摘要

针对存在缺陷的铸件,首先通过工业CT设备扫描铸件,得到一系列工业CT图像,通过二值化方法对图像目标和背景进行区分,然后进行轮廓跟踪、提取.在轮廓提取过程中,粗提取得到像素级坐标,精提取得到亚像素级坐标,这样可以更加精确地确定缺陷边缘数据.将轮廓数据进行排序后,最后通过计算圆形度和狭长度,确定其形状是更倾向于圆形或长条纹形,进而对缺陷类型进行识别.实验表明该方法可以有效地识别出孔类缺陷和裂纹类缺陷.