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基于遗传算法的不均衡样本在支持向量机中的研究

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摘要

不均衡样本在实际应用中广泛存在,已对学习领域造成挑战,如何处理不均衡样本情况也已经成为目前的热点.针对不均衡样本的问题提出将遗传算法应用于支持向量机中.利用遗传算法中的交叉、变异来进行样本的遗传,从而产生新的群体,即样本.

著录项

来源
《机械工程师》 |2012年第5期|11-13|共3页
作者
祝晓燕; 常宏飞; 张金会;
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作者单位

华北电力大学机械工程系,河北保定071003;

华北电力大学机械工程系,河北保定071003;

华北电力大学机械工程系,河北保定071003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类机器辅助技术;
关键词
支持向量机; 遗传算法; 不均衡样本; 故障诊断;

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