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基于光切法的表面粗糙度的智能化测量

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针对传统光切法测量表面粗糙度的缺点,运用CCD摄像头获取图像,把图像采集到计算机内存并在显示器上实时显示,运用MATLAB进行数据和图像处理,提取工件表面的粗糙度轮廓曲线,计算出表面粗糙度的评定数值,把参数值导入到训练好的神经网络中得出测量值.

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来源
《机械工程师》 |2015年第9期|177-178|共2页
作者
司剑勋; 姚松丽; 任宏利; 杨传智;
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作者单位

上海工程技术大学机械工程学院,上海201620;

上海工程技术大学机械工程学院,上海201620;

上海工程技术大学机械工程学院,上海201620;

上海工程技术大学机械工程学院,上海201620;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TH161.1;
关键词
光切法 ; 表面粗糙度 ; 数字图像处理 ;

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