基于TMS320C54X DSP的语音识别系统算法研究

摘要

本文提出了在嘈杂环境下基于短时平均的幅度和过零率的语音起止点检测算法,以及通过改变权重达到限制路径延展方向的动态时间弯折匹配方法.该识别系统的特征提取采用了Mel频率倒谱系数(MFCC),识别方式采用了动态时间弯折的模板匹配法.在TMS320VC5409 DSP工业标准的基础上,应用此识别算法建立了一种基于孤立词、小词汇量、特定人识别的嵌入式语音识别系统,在兼顾最小能耗和便于携带的原则下获得了噪声环境下的快速识别和高识别率.文中论述的方法现已应用于工作在医院环境噪声下的机器人化多功能护理床控制系统中.