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基于小波包和神经网络的柴油机气门故障诊断

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摘要

通过调整柴油机不同气门间隙模拟故障,利用小波包分解算法对所采集柴油机缸盖表面的振动信号进行频带分解,以小波包频带能量百分比为特征向量,以同一工况下多次采样均值作为标准模式,通过改进BP神经网络实现了对柴油机气门间隙异常的故障诊断.

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来源
《机电工程技术》 |2007年第9期|70-73|共4页
作者
蔡艳平; 李艾华;
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作者单位

第二炮兵工程学院,陕西西安,710025;

第二炮兵工程学院,陕西西安,710025;

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正文语种 chi
中图分类故障诊断与排除;
关键词
故障诊断; 气门; 振动; 小波包; BP网络;

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