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刘靖钰; 刘德儿; 杨鹏; 陈增辉; 邹纪伟; 冀炜臻;
江西理工大学建筑与测绘工程学院 江西赣州 341000;
车牌识别; 卷积神经网络; 局部遮挡; 样本库构建;
机译:CNN促销者,基于神经网络的促销者新计划↓CNN促销者,基于神经网络的促销者新计划
机译:骷髅R-CNN基于CNN的颅骨裂缝检测网络
机译:一种新的MRI MRI分段方法,使用CNN CNN基于MRI MRI -GueD自适应放射疗法的校正网络
机译:Krypton的演示:优化的CNN推理,用于基于遮挡的深度CNN解释
机译:基于掩模R-CNN提取数据与VGG神经网络分类的猪姿势估计
机译:基于光学字符识别和无线传感器网络的ITS实时自动车牌识别系统
机译:基于CNN-RNN的车牌识别方法
机译:非线性电路和神经网络:TeraOps CNN动态阵列超级计算机的芯片实现和应用
机译:基于CNN的CNN学习方法和学习设备,基于CNN适用于客户要求,例如使用目标对象合并网络和目标区域估计网络和测试方法和使用相同的测试方法和测试设备以用于多摄像机或环绕式 查看监控
机译:包括基于卷积神经网络CNN的循环过滤器的CNN编码方法和装置以及包括基于卷积神经网络CNN的循环过滤器的解码方法和装置
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