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数字近景工业摄影测量中基于方位圆的相机标定方法研究

         

摘要

针对目前数字近景工业摄影测量中常用标定方法使用上的局限性,提出了一种基于方位圆的相机标定新方法.首先,使用带有5个方位圆的圆形标定板获取图像序列并进行预处理,利用椭圆检测准则剔除冗余信息,确定出所有标志点;然后,根据方位圆之间特殊的几何关系,从识别方位圆出发,完成标定板上所有标志点从物空间到像空间的自动匹配;最后,求解出相机内参数并结合高斯-牛顿法对内参数进行优化,从而进一步提高测量精度.提出的方法和理论通过在Matlab 2010中对所拍摄的一组图片进行实验验证,结果表明具有较好的鲁棒性,可以满足工业摄影测量的精度要求.

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