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部分线性模型在空气质量指数细颗粒物PM2.5中的分析应用

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主要是研究细颗粒物PM2.5与其它影响空气质量指数的因素之间的相关性.首先运用主成分分析法对影响细颗粒物PM2.5的五个指标进行降维,然后对降维过后的数据拟合部分线性模型,拟合的效果比一般线性模型与多项式回归模型所拟合的效果更好.

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来源
《数学的实践与认识》 |2014年第9期|130-134|共5页
作者
刘锋; 银利; 张星;
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作者单位

重庆理工大学数学与统计学院;

重庆400054;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类一般数理统计;
关键词
部分线性模型; 主成分分析; 一般线性模型;

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