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王永乐; 续婷; 杜敦伟; 白艳萍;
中北大学理学院;
山西太原030051;
北京机电工程研究所;
北京100074;
SAR图像; 卷积神经网络; 小波变换; 边缘提取; 图像分类;
机译:基于关注驱动的卷积神经网络的高光谱图像分类的基于卷积神经网络的多级光谱空间特征学习
机译:基于自适应邻域的卷积神经网络的SAR图像分类
机译:基于生物地理的优化(BBO),人造蜜蜂(ABC)和支持向量机(SVM)的SAR图像分类的最佳特征选择:优化和机器学习的组合方法
机译:去斑点卷积神经网络及SAR图像分类方法
机译:基于小波的遥感图像分类方法:城市环境中不同特征集的比较。
机译:基于卷积神经网络的瓷碎片纹理图像分类方法
机译:基于融合特征的高光谱图像分类来自1D和2D卷积神经网络的融合特征
机译:基于句法模式识别算法的saR舰船图像分类。
机译:卷积神经网络的生物特征代表输入图像分类方法
机译:基于偏微分算子的广义等变卷积神经网络图像分类方法
机译:基于卷积神经网络和特征图生成方法的深度学习中特征图计算的金字塔历史图生成方法
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