卷积神经网络在桥梁结构健康监测系统中的应用

摘要

桥梁在建设竣工投入使用之后,会在不同的时间内产生一些结构的变化,桥梁结构的健康质量问题就成为人们关注的重 点。在对桥梁结构进行健康监测时,必须要依靠参照桥梁内的传感器数据进行分析和确定。因为长时间处于在一个监测的环境中, 日常不免会遭受到信号数据收集而引发的大量噪声数据影响,这样一来也会量桥梁的健康状况产生极大的危害。当运用卷积神经网 络模型对传感器数据展开监督分类学习后,能够避免对原始信号的数据采取降噪过滤处理,也无须对经验模型进行判断,从中能 够发现训练好的模型计算所取得的测试结果和实际结果相同。对此,本文针对卷积神经网络在桥梁结构健康监测系统中的应用进行 深入分析,能够发现卷积神经网络在桥梁结构健康系统中对桥梁健康诊断的办法十分有效。