基于无人机紫外与SAR的溢油遥感监测方法研究

摘要

溢油污染不仅会造成巨大的经济损失,而且给生态环境带来难以修复的破坏.准确、高效地监测海面溢油仍是当前亟需解决的问题.紫外传感器对油膜非常敏感,可快速发现,但存在误判;而SAR(Synthetic Aperture Radar)溢油探测的精度较高,两者相结合可准确探测溢油.无人机平台可低成本地实现溢油快速应急响应,无人机载SAR和紫外传感器的载荷重量小,可同时集成于无人机上开展联合溢油探测,以满足业务化监测需求,此方面的研究尚未见有相关报道.本文拟研究溢油不同种类、厚度、在不同海洋环境条件下的紫外图像特征和SAR纹理特征、形状特征、散射特征,构建溢油特征数据库,并建立一种基于特征组合的溢油SAR与紫外联合探测方法;在此基础上研究对无人机数据获取模式和控制单元等的改造方案,进而实现溢油SAR和紫外图像的高效获取.