基于数据挖掘的电商订单转化率的预测

摘要

电商营业增速趋于平缓,流量和移动互联网红利等带来的超高速增长基本结束,电商业务进入精细化运营阶段。不同于线下的运营模式,电商的订单量主要受营销策略的影响,且可以收集到详细的运营数据,具有极大的利用潜力。本文通过建模的方式,利用线性模型和非线性模型,尤其是机器学习模型,以转化率为目标进行回归预测。本文的研究意义及目的在于帮助平台型电商进行转化率的预测,以辅助根据不同阶段的企业目标制定不同的转化率目标,进行营销资源的分配。目前的研究多以理论研究为主,缺少对具体应用环节的分析,本文从数据和模型的角度,从特征选择到选择模型为逻辑进行展开,对营销策略的影响进行建模分析,并得出相应的结论,具有实践指导价值。