全国主要城市空气质量级别的分类预测——基于支持向量机的视角

摘要

空气污染对人类生产生活有重大影响,空气质量级别的预测有利于相关部门采取相应的应对措施.文章选取影响空气质量最重要的三个指标PM10、SO2、NO2的浓度值,采用交叉验证选取最佳惩罚参数及核函数参数,依据不同的归一化方式和核函数对比分类准确率.结果显示,采用[0,1]归一化方式和RBF核函数时分类准确率较高,表明支持向量机分类预测模型在城市空气质量级别预测中是有效的.