基于人工智能算法的电力系统无功优化调度研究

摘要

提出了一种自启发人工智能算法,以解决电力系统无功优化调度问题.该方法基于多变量优化理论,寻找实际发电量、发电机电压、分接变压器变比和无功补偿装置尺寸等控制变量的最佳组合,使网络总损耗最小.基于IEEE-30总线系统的25个变量对该算法进行了测试,并与3种现有算法进行了比较,验证了此算法的有效性,表明所提出的算法能高效实现最优化调度方案的制定.