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基于神经网络的控制图模式识别和参数估计

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摘要

建立了神经网络模型,使其可以估计趋势模式的斜率,阶跃模式的幅度以及周期模式的振幅和周期,为了避免不同模式间的相互干扰,分别采用3个网络对各种模式的参数进行估计,仿真结果表明该方法具有很高的识别能力和很快的识别速度.

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来源
《机械与电子》 |2006年第9期|3-517|共4页
作者
陈平; 罗晶;
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作者单位

哈尔滨工业大学,黑龙江,哈尔滨,150001;

哈尔滨工业大学,黑龙江,哈尔滨,150001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动生产作业线;人工神经网络与计算;
关键词
控制图; 神经网络; 模式识别; 参数估计;

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