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基于神经网络的车用汽油机排放模型的研究

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摘要

利用神经网络具有非线性映射、学习记忆能力的特点,选用径向基数神经网络(RBF),根据车用汽油机负荷特性试验的排放数据建立基于Matlab的广义回归神经网络模型,从而了解车用汽油机在不同转速和负荷下的C0、HC和N0x的排放特性,实现预测车用汽油机排放的目的.

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来源
《机床与液压》 |2004年第4期|76-78,137|共4页
作者
陈子健; 孙国斌;
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作者单位

华南理工大学交通学院,广州,510641;

华南理工大学交通学院,广州,510641;

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正文语种 chi
中图分类计算机集成制造;
关键词
神经网络; 汽油机; 排放; 模型;

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