面向主梁轻量化的改进连续域蚁群算法研究

摘要

在ACOR算法框架的基础上总结出了连续域基本蚁群算法,但这种算法存在局部探索能力差、稳定性欠佳、约束处理不足等问题,故对连续域基本蚁群算法进行了如下改进:引入了伪随机比例规则改进种子解的选取方法,对信息素分布中心进行适当的随机扰动,对信息素分布的标准差进行改造,使用DCPM方法处理约束条件.以起重机主梁轻量化为例对改进前后的连续域基本蚁群算法及遗传算法(GA)进行算法性能对比,结果显示,改进后的连续域基本蚁群算法优于其他两种算法,运用其解决优化问题具有较高的可靠性.