基于DHMM和SVM的机械密封端面接触状态识别

摘要

搭建非接触式机械密封试验台,采用声发射传感器对机械密封接触状态进行监测,并采用离散隐马尔科夫模型和支持向量机方法对采集的信号进行模式分类识别.同时,采用电涡流传感器直接测量机械密封端面膜厚来验证发射传感器的测量结果.结果表明,离散隐马尔科夫模型和支持向量机方法均具有较高的识别准确率,其中支持向量机能更有效地实现机械密封接触状态的识别,从而能够实现机械密封性能的监测.