基于Agent-人元模型的铁路货运站布局调整方法

摘要

为了解决我国铁路货运站数量过多、布局过密、难以产生规模效应等问题,借鉴经典的糖域(Sugarscape)模型,将Agent的智能性和人元模型中主客观属性综合考虑的特性相结合,建立了基于Agent-人元模型的铁路货运站布局模型。该模型将货主视为自主Agent,将货运站作为资源,Agent在寻求资源的过程中能量会发生变化,并根据自己的能量多少来引起货运站价值的变化。按照模型中设定的规则,对该模型进行了仿真分析,得到了一定范围内的货运站布局方案。从仿真结果可以看出,该模型将所研究的车站划分成保留站、待定站和取消站三类,这对于货运站布局优化以及战略装车点的设置具有指导性意义。