基于时间序列的全社会货运量预测及分析

摘要

In this paper, in order to improve the accuracy of the freight volume forecasting approaches, we proposed a time-series based forecasting process, used the expert modeling method to simplify the forecasting process and increase the modeling speed, and then according to the statistical data of China, analyzed the total social freight volume through railway, roadway, waterway, civil airway of China from April to December, 2013, and at the end, discussed the validity and feasibility of the model established.%为提高货运量预测方法的精确度，提出一种基于时间序列的预测方法。采用“专家建模”，使得系统能够自动为时间序列查找拟合最好的模型，简化了预测过程和建模速度。根据国家统计局提供的我国2009年1月至2013年3月全社会货运量的月度统计数据，利用提出的建模方法，对2013年4月至12月的全社会铁路、公路、水路、民航以及总的货运量进行预测分析，为我国制定物流发展计划，为分析我国物流市场态势提供定量数据，并分析了该“专家建模”模型的有效性和可行性。