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夏淼; 张国方; 宋景芬;
武汉理工大学,湖北 武汉 430070;
云计算; 智能交通; 卡尔曼滤波; 道路行程时间预测;
机译:基于智能群的预测方法,用于预测云计算用户资源需求的预测方法
机译:基于城市道路RFID数据的时间前往链路行程时间估计分析
机译:基于探头车辆信息和道路段的链路行程时间估计方法分析
机译:基于改进卡尔曼滤波的行程时间预测方法
机译:使用浮动车辆数据对道路网络上的行程时间进行建模。
机译:基于LSTM的带有注意力机制的行程时间预测方法
机译:基于模糊自适应卡尔曼滤波的城市快速路行程时间预测方法
机译:基于行程时间的交通信号配时算法的发展,第一阶段:基于信号干线的交通密度估计的混合扩展卡尔曼滤波方法
机译:该程序和行程时间预测程序是存储该程序的介质,行程时间估计程序是实施行程时间估计方法,行程时间估计设备,其方式,行程时间预测方法,行程时间预测设备及其方法的介质。
机译:行程时间估计方法,行程时间估计设备,使用该方法安装的行程时间估计程序,记录介质的程序,行程时间预测方法,行程时间预测设备,行程时间预测程序以及用该方法存储的行程预测程序
机译:行程时间预测方法,模型学习方法,行程时间预测设备,模型学习设备,计算机程序和训练模型集
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