采用物流车辆V2V通信数据的实时路况计算方法

摘要

提出了一种基于V2V通信的车辆前方道路实时路况的预测方法,该方法可在不增加通信负载的前提下,快速预测道路拥堵情况.首先,根据V2V通信的特点,建立广播信息的数据类型列表,并按规则清洗数据;然后,提出采用瞬时速度和5min内平均速度作为评价道路拥堵情况的指标,并给出等级划分标准;接着,利用车头方向和GPS坐标变化率筛选出车辆即将通行道路上车辆的广播信息作为分析数据;最后,利用模糊C值聚类算法(FCM)对样本聚类,将所有聚类中心坐标进行加权,得到该路段车的瞬时速度和平均速度值.通过实例分析,该方法得到的道路预测结果与实际情况相符,是一种有效的实时路况计算方法.