基于传感器的果蔬品质检测研究

摘要

随着市场对果蔬需求量增加,冷链物流日益发展,在存储中对果蔬的品质提出了更高的要求.因此,应用无损检测技术对果蔬进行品质检测是非常必要的.文章采用电子鼻传感器对果蔬气味的识别与图像传感器对果蔬外观品质的判别相结合的方法对果蔬新鲜度进行判别.在数据采集过程中,基线漂移对数据分析存在影响,文章采用基于CAM-ES算法从长期漂移的角度将数据按时间窗进行自适应线性补偿消除基线漂移,其次采用Adam算法优化BP神经网络,实现自适应实时在线学习,进行在线漂移补偿,实现对漂移的实时在线学习和修正.