公路隧道群不同区段驾驶人视觉特征差异性研究

摘要

为提高公路隧道群路段驾驶人的行车安全,研究了毗邻隧道群不同区段驾驶人的视觉特征差异性.根据相关研究划分了隧道群不同区段,进一步选取瞳孔面积、注视次数及注视时间作为视觉特征参数.采用BP神经网络及K-means聚类分别得到瞳孔面积训练数据变化趋势以及不同注视区域的注视次数以及时间占比,并分析驾驶人在隧道群不同区段的视觉特征差异性变化特征.结果表明:隧道群不同区段瞳孔面积的整体变化大致呈现"上升—平稳—下降—上升—平稳—下降"的趋势,其中开敞段的瞳孔面积变化率最大且最低点略高于普通路段;各注视区域的注视次数及时间占比根据隧道群行车环境的变化而不同,主要体现在远方、前方近处以及车内仪表盘三个注视区域的关注程度.