基于GA-SVM的航材装备维修费用预测研究

摘要

cqvip:航材装备维修费用预测问题是航材保障中的一项重要工作,针对航材维修费用精确预测的困难,提出利用遗传算法优化支持向量机的航材装备维修费用预测模型,利用遗传算法对支持向量机的参数进行优化,改进模型预测效果.通过实例将GA-SVM模型与BP神经网络、 多元线性回归进行比对,结果表明GA-SVM预测精度更高,误差更小,可以更加有效地对航材维修费用进行预测.