基于RBF神经网络对宁波地铁粉丝量的预测及广告运营模式研究

摘要

近年来,为了缓解城市的交通压力,各大城市陆续建造地铁,地铁已成为很多人出行的主要方式.地铁也逐渐变成了地铁生活圈,将商业中心、商务区、居民社区紧密联系在一起,不仅为出行者带来极大的方便,也在悄无声息中影响着人们的消费习惯、出行等生活方式.地铁的巨大客流量也为电子屏广告带来了不可小觑的商业价值.传统的只有广告没有内容吸引人群,注定会慢慢被淘汰,在什么时段投放何种广告,投放多久,已经成为广告运营方式的重点.文章将在研究宁波地铁公众号数据的基础上,挖掘用户信息,运用RBF预测模型,对广告运营模式进行研究.