B2C电子商务退货逆向物流运输成本优化研究

摘要

电子商务的迅猛发展导致在线退货事件日趋增多,退货逆向物流应运而生,但由于我国退货逆向物流发展尚不完善,存在诸多问题,尤其是退货逆向物流成本过高.文章通过分析退货逆向物流的成因、 特点以及目前我国在退货逆向物流方面存在的问题,将其成本构成分为运输成本、 库存成本和其他成本三大类.文章主要着眼于退货逆向物流的运输成本方面,根据其成本构成及影响因素,构建了B2C电子商务企业退货逆向物流中心的选址模型,并运用遗传算法结合Matlab编程的方式对模型进行求解和数值实验,选出合理的退货物流中心地址,减少相关运输成本,进而达到B2C电子商务环境下退货逆向物流运输成本优化的目的.