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龚炯; 余立建; 魏文;
西南交通大学交通信息工程及控制实验室,四川成都610031;
交通事件检测; 主成分分析; 支持向量机; 粒子群算法;
机译:PEnSVM:基于不同PCA阈值的改进的SVM集成算法
机译:使用PCA-WSVM,ICA-WSVM和LDA-WSVM的活动识别系统的新闻方案
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机译:基于Bagging-SVMs算法的交通事件检测
机译:回归,PCA和SVM的优化:最优性和可伸缩性。
机译:基于PCA和SVM的数字图像技术用于冻干粉中异物的检测和识别
机译:图3:研究区域茶叶种类分类,图像预处理和分类方法组合:(a)无+ mlc(b)无+ mdc(c)none + Ann(d)无+ svm(e) MNF + MLC(F)MNF + MDC(G)MNF + ANN(H)MNF + SVM(I)PCA + MLC(j)PCA + MDC(k)PCA + ANN(L)PCA + SVM(M)ICA + MLC(n)ICA + MDC(O)ICA + ANN(P)ICA + SVM。
机译:2nu-sVm:nu-sVm的成本敏感扩展
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