基于改进型遗传算法的多目标配送线路优化仿真

摘要

优化配送路径对节约物流成本、提高服务水平具有重大意义。文中构建了一个物流中心和33个配送节点应用场景,以配送线路总长度最短为目标,提出了一个改进型多种群竞争遗传算法模型。通过随机聚类来形成比较稳定的初始代,使用“最优-最劣”“次优-次劣”的选择交叉繁殖策略以及引入基于邻接点的自我繁殖,可改善陷入局部过早收敛情况,多种群竞争模式能提高随机向优的命中率。基于Python的仿真实验表明,改进后的遗传算法结果更优、更可靠,稳定性更好,对于生产实践极具指导价值。