多源数据融合视角下的阅读推广用户画像构建研究

摘要

文章基于高校图书馆读者基本属性特征、阅读资源特征及读者阅读行为特征等数据研究用于阅读推广的用户画像构建方法.针对结构化数据和非结构化数据用不同的方法进行数据融合;将读者和资源两个主体分开进行阅读推广用户画像标签体系设计:在读者画像标签开发阶段,进行了多表关联聚合计算;资源画像标签开发阶段,结合资源内容进行了分词处理与运算;最后,将读者和资源标签整合构建读者个人画像、读者群画像和个人阅读主题推荐画像,应用于阅读推广工作中.