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范小燕;
南京审计学院,江苏南京211815;
图书馆; 电子文献传递; 版权风险;
机译：pH依赖性荧光研究膜相关系统中的路径选择性光诱导电子转移（PET）
机译：具有最佳路径选择方案的闭合形式中断概率表达式RF能量收集环境中的最佳路径选择方案
机译：MJW Lee和McLoughlin，C.（编辑）：基于Web 2.0的电子学习：将社会信息学应用于高等教学版权所有IGI Global，版权信息科学参考，483页，2011年。ISBN：978-1-60566- 294-7，$ 180
机译：风险规避，信息搜索和独特的风险投资偏好：性别对风险规避的调节作用
机译：具有习惯养成的完整随机波动率模型中的风险和风险规避的均衡市场价格：来自S＆P 500指数期权的经验风险规避。
机译：获得正确的版权：SLA Information Outlook中的版权角专栏集合2006年更新
机译：EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam，S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法，提出了对应于健康人的EEG信号，癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图（EEG）首先被凭经上分解为内在模式功能（IMF）。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数（LLE）和相关尺寸（CD）方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图（Asepileptic患者）（两者都有癫痫发作）。因此，所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图（EEG），仿真态分解（EMD），最大的Lyapunov指数（LLE），相关维度（CD），癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司，孟加拉国工程和技术大学，孟加拉国达卡 - 1000（电子邮件：imamul@eee.buet.ac.bd）pdf cite：s. m. shafiul Alam，s。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar，“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态，”计算机电气工程卷国际杂志。 4，不。 3，pp。326-330,2012，上一篇论文对情绪的看法，使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社（IACSIT Press）
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