基于神经网络的保定市空气质量预测研究

摘要

随着社会的发展,越来越多的人聚集到城市,城市人口急剧增加,城市的规模也在持续扩大,城市所消耗的资源和能源也在迅速加大,使得城市的自然环境吸收不了人们在日常生活和生产中产生的大量空气污染物,其中主要以汽车尾气、工业废气、居民生活取暖排放的温室气体为主。在这些气体的影响下,城市空气中的污染物浓度逐渐增加,达到了损害 人体健康的程度,城市的空气质量也越来越差。为了更好的对空气质量进行了解和掌握,在空气质量预测和研究中因公神经网络成为了当前较为先进的空气质量监测手段。以保定市为例,采用 BP 神经网络进行数据分析和挖掘,对控制质量数据进行分析,基于 R语言的神经网络算法可以对空气质量等级进行分类和预测,为城市控制质量的研究提供帮助。