基于改进遗传算法的最大2维熵图像分割

摘要

为了解决传统最大2维熵分割算法计算量大、耗时较多等缺陷,提出一种基于改进遗传算法的最大2维熵图像分割法.通过对遗传算法变异操作方式进行改进,提高遗传算法寻找最大2维熵分割阈值的速度,加速分割算法对图像的分割,并进行了仿真实验验证.结果表明,改进模型的运行时间被压缩到了0.95s,远远低于传统的最大2维熵分割法.改进的分割方法实现了分割效率的提高,同时也保证了图像的分割精度.