蛋白质质谱在声门上型喉鳞癌早期诊断中的研究

摘要

目的探讨应用血清蛋白质谱建立声门上型喉鳞癌患者的诊断模型,提高声门上型喉鳞癌早期诊断率。方法应用表面加强激光解吸电离飞行时间质谱(Surface-enhanced desorption ionization time-of-flight mass spectrometry,SELDI-TOF-MS)技术及其配套的蛋白质芯片对30例声门上型喉鳞癌患者和30例健康人血清中的蛋白质组图谱进行检测,结合相关软件建立决策分类树诊断模型,并评估该模型的诊断价值。结果两组间有9个差异性表达蛋白峰,其中3个在声门上型喉鳞癌患者血清中高表达,m/z(质荷比)分别是9194.061,1681.15和51370.19,应用数据建立分类树模型,获得了一个由7个蛋白9194.06,51370.1,15879.1,6624.57,8929.80,11681.1,1013.77组成的标志蛋白组合模式。在训练组中,该模型的敏感性和特异性分别为86.66%和90%。结论该模型对诊断声门上型喉鳞癌具有较高的灵敏度和特异度,值得临床推广应用。