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基于叙词查询的图像标注方法

     

摘要

To represent the correlation among keywords precisely, thesaurus retrieval in image annotation domain was embeded. Thesaurus retrieval and the semantic correlation among images were combined in the traditional image annotation framework and a novel image annotation approach based on thesaurus retrieval was built. Experimental results showed that the performance of the classification was greatly improved on Corel datasets.%为了能更好地反映图像标注之间的关系,将叙词查询的概念引人到传统的基于查询的图像标注领域,通过已标注图像的关键词建立标注之间的关系,从而构建了基于叙词查询的图像自动标注方法.最后在Corel图像数据库中对所提出方法的有效性进行了验证.

著录项

  • 来源
    《郑州大学学报(理学版)》|2011年第2期|62-65|共4页
  • 作者

    虎晓红; 李炳军; 苏晓珂;

  • 作者单位

    河南农业大学,信息与管理科学学院,河南,郑州,450002;

    河南农业大学,经济与管理科学学院,河南,郑州,450002;

    河南农业大学,信息与管理科学学院,河南,郑州,450002;

    河南农业大学,经济与管理科学学院,河南,郑州,450002;

    郑州轻工业学院,计算机与通信工程学院,河南,郑州,450002;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 图像信号处理;
  • 关键词

    图像标注; 叙词查询; 参考标注;

  • 入库时间 2023-07-25 21:57:31

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