基于关联规则的再犯罪特征分析

摘要

为有效提高罪犯教育改造质量,将基于关联规则的数据挖掘方法引入到再犯罪特征的分析之中,以某监狱罪犯数据库的刑释人员为样本数据,采用Johnson约简算法和Apriori关联算法对其进行属性约简处理和关联规则分析.结果表明:罪名、年龄、文化程度和刑期之间具有较强的正相关,即犯有盗窃罪前科、年龄小、文化程度低、刑期短是再犯罪的主要特征.该方法能揭示潜在的再犯罪规律,对刑罚机关具有参考价值,使其教育改造工作更具有针对性.