基于相对总差和水平集的织物毛球分割

摘要

针对传统的基于灰度阈值分割方法分割织物图像毛球区域精度低、难以分割完整的毛球区域等问题,提出了一种基于相对总差和水平集的织物毛球分割算法.该方法首先利用相对总差的结构提取算法来去除织物表面的纹理,完成对毛球的粗分割,再利用水平集分割算法对粗分割图像进行精分割,最后利用形态学的方法对精分割结果中的候选毛球区域进行筛选和融合,得到最终的毛球区域.结果表明,该方法与传统方法相比能够提高对织物图像毛球区域分割的精度,具有一定的实用性.