基于神经网络模型的空气质量监测数据校准方法研究

摘要

为了对微型空气质量检测仪所检测的数据(包括PM2.5等)进行校准,以国家环境空气质量自动监测站准确数据为输出变量,以检测数据为输入变量,分别建立了BP神经网络模型和RBF神经网络模型,通过比较发现:BP神经网络模型不但能够对检测数据校准,而且校准后的数据误差非常小。