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基于无人机多光谱遥感的水质年际变化

         

摘要

悬浮物浓度和浊度是评价水质的重要指标.本文采用多旋翼无人机携带多光谱传感器获取多光谱影像,并结合实测悬浮物浓度和浊度,建立悬浮物浓度和浊度的反演模型,获取2019和2020年浙江农林大学东湖校区东湖的悬浮物浓度和浊度分布,并分析其年际变化趋势以及其内在原因.从年际变化可以看出,悬浮物浓度和浊度变化不大,水质状况保持良好.从空间分布上来说,受施工建设、人为活动以及植物种植的影响,空间分布状况有所改变.基于此,使用无人机携带多光谱相机获取图像进行小型水域的长期水质监测,可以及时有效地反馈水质状况,保护生态环境.

著录项

  • 来源
    《浙江农业科学》 |2021年第8期|1633-16371646|共6页
  • 作者

    应晗婷; 夏凯;

  • 作者单位

    浙江农林大学 信息工程学院 浙江 杭州 311300;

    浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室 浙江 杭州 311300;

    林业感知技术与智能装备国家林业局重点实验室 浙江 杭州 311300;

    浙江农林大学 信息工程学院 浙江 杭州 311300;

    浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室 浙江 杭州 311300;

    林业感知技术与智能装备国家林业局重点实验室 浙江 杭州 311300;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 环境遥感;
  • 关键词

    无人机遥感; 多光谱; 悬浮物浓度; 浊度; 年际变化;

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